人工智能在短临降水预报中应用研究综述OA北大核心CSTPCD
Survey on the application of artificial intelligence in precipitation nowcasting
短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的方方面面,气象领域也因此得益.人工神经网络能够对非线性系统进行建模,因此相比于传统方法,如数值天气预报法和光流法等,人工智能方法使得降水预报的准确率大大提高.本文介绍了传统降水预报的方法,着重总结概括了用于短临降水预报的各种最新…查看全部>>
方巍;庞林;王楠;易伟楠
南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京,210044苏州大学 江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州,215006南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京,210044陕西省气象台,西安,710014
信息技术与安全科学
人工智能短临降水预报雷达回波图神经网络机器学习
《南京信息工程大学学报》 2020 (4)
406-420,15
教育部天诚汇智创新促教科研创新基金(2018A03038),苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题( KJS1935)
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