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基于门控循环单元神经网络的公交到站时间预测

陆俊天 孙玲 施佺

南通大学学报(自然科学版)2020,Vol.19Issue(2):43-49,7.
南通大学学报(自然科学版)2020,Vol.19Issue(2):43-49,7.DOI:10.12194/j.ntu.20190328001

基于门控循环单元神经网络的公交到站时间预测

Prediction of Bus Arrival Time Based on Gated Recurrent Unit Neural Networks

陆俊天 1孙玲 1施佺1

作者信息

  • 1. 南通大学信息科学技术学院,江苏南通226019
  • 折叠

摘要

关键词

公交到站时间预测/深度学习/门控循环单元神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆俊天,孙玲,施佺..基于门控循环单元神经网络的公交到站时间预测[J].南通大学学报(自然科学版),2020,19(2):43-49,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61771265) (61771265)

江苏省“333工程”项目(BRA2017475) (BRA2017475)

江苏省“青蓝工程”项目 ()

南通市科技计划项目(CP12017001,GY12017006) (CP12017001,GY12017006)

南通大学学报(自然科学版)

1673-2340

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