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基于Mask R-CNN的玉米田间杂草检测方法

姜红花张传银张昭毛文华王东王东伟

农业机械学报2020，Vol.51Issue(6)：220-228,247,10.

农业机械学报2020，Vol.51Issue(6)：220-228,247,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.06.023

基于Mask R-CNN的玉米田间杂草检测方法

Detection Method of Corn Weed Based on Mask R-CNN

姜红花 ¹张传银 ¹张昭 ²毛文华 ³王东 ⁴王东伟⁵

作者信息

1. 山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271叭8
2. 宝鸡文理学院电子电气工程学院,宝鸡721016
3. 中国农业机械化科学研究院,北京100083
4. 山东农业大学农学院,泰安271018
5. 青岛农业大学机电工程学院,青岛266109
折叠

摘要

关键词

杂草/变量喷药/特征提取/图像分割/残差神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜红花,张传银,张昭,毛文华,王东,王东伟..基于Mask R-CNN的玉米田间杂草检测方法[J].农业机械学报,2020,51(6):220-228,247,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFD0700500)、山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010716)、山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019NJ001)、山东省重点研发计划项目(2015GNC112004)和山东省自然科学基金项目(ZR2018MC017) （2017YFD0700500）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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