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基于深度学习与复合字典的马铃薯病害识别方法

杨森 冯全 张建华 孙伟 王关平

农业机械学报2020,Vol.51Issue(7):22-29,8.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(7):22-29,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.07.003

基于深度学习与复合字典的马铃薯病害识别方法

Identification Method for Potato Disease Based on Deep Learning and Composite Dictionary

杨森 1冯全 1张建华 2孙伟 1王关平1

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学机电工程学院,兰州730070
  • 2. 中国农业科学院农业信息研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

马铃薯病害/识别模型/自然环境/Faster R-CNN/复合字典

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨森,冯全,张建华,孙伟,王关平..基于深度学习与复合字典的马铃薯病害识别方法[J].农业机械学报,2020,51(7):22-29,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971792、61461005) (31971792、61461005)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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