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基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法

李泊 沈明霞 刘龙申 陆明洲 孙玉文

农业机械学报2020,Vol.51Issue(7):44-51,8.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(7):44-51,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.07.006

基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法

Head and Tail Identification Method for Group-housed Pigs Based on YOLO v3 and Pictorial Structure Model

李泊 1沈明霞 1刘龙申 1陆明洲 1孙玉文1

作者信息

  • 1. 南京农业大学工学院,南京210031
  • 折叠

摘要

关键词

猪只/行为识别/头尾辨别/深度卷积神经网络/图结构模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李泊,沈明霞,刘龙申,陆明洲,孙玉文..基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法[J].农业机械学报,2020,51(7):44-51,8.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(61503187)和国家重点研发计划-中欧政府间合作项目(2017YFE0114400) (61503187)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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