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基于深度学习的寒旱区遥感影像河流提取

沈瑜 苑玉彬 彭静 陈小朋 杨倩

农业机械学报2020,Vol.51Issue(7):192-201,10.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(7):192-201,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.07.022

基于深度学习的寒旱区遥感影像河流提取

River Extraction from Remote Sensing Images in Cold and Arid Regions Based on Deep Learning

沈瑜 1苑玉彬 1彭静 1陈小朋 1杨倩1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070
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摘要

关键词

河流提取/寒旱区/深度学习/遥感影像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈瑜,苑玉彬,彭静,陈小朋,杨倩..基于深度学习的寒旱区遥感影像河流提取[J].农业机械学报,2020,51(7):192-201,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61861025、61663021、61761027、51669010)、长江学者和创新团队发展计划项目(IRT_16R36)和兰州市人才创新创业项目(2018-RC-117) (61861025、61663021、61761027、51669010)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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