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基于随机森林的高寒湿地地区土地覆盖遥感分类方法

侯蒙京殷建鹏葛静李元春冯琦胜梁天刚

农业机械学报2020，Vol.51Issue(7)：220-227,8.

农业机械学报2020，Vol.51Issue(7)：220-227,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.07.025

基于随机森林的高寒湿地地区土地覆盖遥感分类方法

Land Cover Remote Sensing Classification Method of Alpine Wetland Region Based on Random Forest Algorithm

侯蒙京 ¹殷建鹏 ¹葛静 ¹李元春 ¹冯琦胜 ¹梁天刚¹

作者信息

1. 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室/兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室/兰州大学草地农业教育部工程研究中心/兰州大学草地农业科技学院,兰州730020
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摘要

关键词

高寒湿地/土地覆盖/随机森林/特征选择/遥感/分类

分类

农业科技

引用本文复制引用

侯蒙京,殷建鹏,葛静,李元春,冯琦胜,梁天刚..基于随机森林的高寒湿地地区土地覆盖遥感分类方法[J].农业机械学报,2020,51(7):220-227,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0504801)、国家自然科学基金项目(31672484)、现代农业产业技术体系建设专项资金项目(CSRS-34)、中国工程院重点咨询项目(2020-X2-29)、长江学者和创新团队发展计划项目(IRT_17R50)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(lzujbky-2020-kb29) （2017YFC0504801）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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