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基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法

杜秀丽 司增辉 左思铭 邱少明

数据采集与处理2020,Vol.35Issue(4):603-612,10.
数据采集与处理2020,Vol.35Issue(4):603-612,10.DOI:10.16337/j.1004-9037.2020.04.002

基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法

Adaptive Dictionary Learning Algorithm Based on Truncated Nuclear Norm and Low Rank Decomposition

杜秀丽 1司增辉 2左思铭 1邱少明2

作者信息

  • 1. 大连大学通信与网络重点实验室,大连,116622
  • 2. 大连大学信息工程学院,大连,116622
  • 折叠

摘要

关键词

低秩稀疏分解/截断核范数/压缩感知/K-奇异值分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜秀丽,司增辉,左思铭,邱少明..基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法[J].数据采集与处理,2020,35(4):603-612,10.

基金项目

辽宁省百千万人才工程(2018921080)资助项目. (2018921080)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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