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基于PID和深度卷积神经网络的辐射源识别方法

曹阳 王金明 徐程骥 岳振军 狄恩彪

数据采集与处理2020,Vol.35Issue(4):664-671,8.
数据采集与处理2020,Vol.35Issue(4):664-671,8.DOI:10.16337/j.1004-9037.2020.04.007

基于PID和深度卷积神经网络的辐射源识别方法

Specific Emitter Identification Based on PID and Deep Convolutional Neural Net-work

曹阳 1王金明 1徐程骥 2岳振军 1狄恩彪1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学通信工程学院,南京,210007
  • 2. 南京国电南自电网自动化有限公司,南京,211153
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/辐射源识别/过拟合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹阳,王金明,徐程骥,岳振军,狄恩彪..基于PID和深度卷积神经网络的辐射源识别方法[J].数据采集与处理,2020,35(4):664-671,8.

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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