数据分析已是公司运营决策的重要信息来源,是业务发展的支柱性能力之一,越来越多的业务场景开始融合大数据系统对业务数据挖掘潜在价值.大数据体系由平台及周边生态组成,是一个广而全、精而深的技术领域.如何让各个组成技术通过分布式调度协同赋能十分重要,决定了核心功能的可用性、可靠性和应用深度.因此发挥产品特性产生效能是应用过程中的主要挑战,解决关联问题助力业务决策,实现高质量、高回报的广泛发展前景.
作者：冯若寅
作者单位：欧冶云商股份有限公司,上海,200070
分类：计算机与自动化
中文关键词：大数据分布式调度挑战与应对
刊名：《数码设计（上）》 2020 (4)
页码/页数：237,1
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