中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):20-27,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.003
基于深度卷积生成对抗神经网络预测气窜方向
Predicting gas migration development using deep convolutional generative adversarial network
摘要
关键词
深度卷积/对抗神经网络/结构相似性指数/气相饱和度分类
能源科技引用本文复制引用
冯其红,李玉润,王森,任佳伟,周代余,范坤..基于深度卷积生成对抗神经网络预测气窜方向[J].中国石油大学学报(自然科学版),2020,44(4):20-27,8.基金项目
中国石油天然气集团有限公司重大科技项目(ZD2019-183-007) (ZD2019-183-007)