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基于深度卷积生成对抗神经网络预测气窜方向

冯其红 李玉润 王森 任佳伟 周代余 范坤

中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):20-27,8.
中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):20-27,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.003

基于深度卷积生成对抗神经网络预测气窜方向

Predicting gas migration development using deep convolutional generative adversarial network

冯其红 1李玉润 2王森 1任佳伟 2周代余 1范坤2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
  • 2. 非常规油气开发教育部重点实验室(中国石油大学(华东)),山东青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

深度卷积/对抗神经网络/结构相似性指数/气相饱和度

分类

能源科技

引用本文复制引用

冯其红,李玉润,王森,任佳伟,周代余,范坤..基于深度卷积生成对抗神经网络预测气窜方向[J].中国石油大学学报(自然科学版),2020,44(4):20-27,8.

基金项目

中国石油天然气集团有限公司重大科技项目(ZD2019-183-007) (ZD2019-183-007)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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