中国石油大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(4)：47-56,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.006
一种考虑物理过程信息的油气渗流深度学习新模型
A novel deep learning model with physical process information for prediction of flow behaviors in oil and gas reservoirs
摘要
关键词
深度神经网络/物理过程信息/油气渗流/渗透率场分类
能源科技引用本文复制引用
黄朝琴,年凯,王斌,巩亮,胡慧芳,张世明,CHUNG Eric..一种考虑物理过程信息的油气渗流深度学习新模型[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2020,44(4):47-56,10.基金项目
国家重大科技专项(2017ZX05009-001,2016ZX05060-010) （2017ZX05009-001,2016ZX05060-010）
中央高校基本科研业务费专项(18CX05029A,17CX06007) （18CX05029A,17CX06007）
中石化大数据前瞻项目(20191115200418146) （20191115200418146）
