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基于机器学习的单井套损预测方法

赵艳红 姜汉桥 李洪奇 刘洪涛 韩大伟 王英男 刘灿超

中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):57-67,11.
中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):57-67,11.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.007

基于机器学习的单井套损预测方法

Research on predictions of casing damage based on machine learning

赵艳红 1姜汉桥 2李洪奇 3刘洪涛 1韩大伟 2王英男 4刘灿超4

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249
  • 2. 中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室,北京102249
  • 3. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京102249
  • 4. 中国石油大庆油田第七采油厂,黑龙江大庆163517
  • 折叠

摘要

关键词

套管损坏/套损预测/数据驱动/机器学习/时间序列

分类

能源科技

引用本文复制引用

赵艳红,姜汉桥,李洪奇,刘洪涛,韩大伟,王英男,刘灿超..基于机器学习的单井套损预测方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2020,44(4):57-67,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(41130417) (41130417)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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