| 注册
首页|期刊导航|中国石油大学学报(自然科学版)|基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法

基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法

马小鹏 张凯 陈昕晟 曹庆平 姚传进 谷建伟

中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):68-76,9.
中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):68-76,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.008

基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法

Automatic history matching method based on deep learning with ensemble smoother

马小鹏 1张凯 1陈昕晟 1曹庆平 2姚传进 1谷建伟1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
  • 2. 中国石油大港油田分公司石油工程技术研究院,天津300450
  • 折叠

摘要

关键词

复杂地质特征/自动历史拟合/深度学习/数据同化/奇异值分解/变分自编码

分类

能源科技

引用本文复制引用

马小鹏,张凯,陈昕晟,曹庆平,姚传进,谷建伟..基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2020,44(4):68-76,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51722406,51874335,51674280) (51722406,51874335,51674280)

山东省自然科学基金项目(JQ201808,ZR2019JQ21) (JQ201808,ZR2019JQ21)

中央高校基本科研业务费专项(18CX02097A) (18CX02097A)

中石油重大科技项目(ZD2019-183-008) (ZD2019-183-008)

山东省高等学校青创科技支持计划项目(2019KJH002) (2019KJH002)

国家油气重大专项(2016ZX05025001-006) (2016ZX05025001-006)

111计划(B08028) (B08028)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文