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专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型

李宗民 李亚传 赫俊民 张益政 姚纯纯 刘玉杰

中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):77-82,6.
中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):77-82,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.009

专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型

A deep spatio-temporal attention model focusing on intelligent reserve prediction

李宗民 1李亚传 2赫俊民 1张益政 3姚纯纯 3刘玉杰1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东青岛266580
  • 2. 中国石油大学胜利学院,山东东营257061
  • 3. 中国石化胜利油田物探院,山东东营257022
  • 折叠

摘要

关键词

油藏储量预测/循环神经网络/注意力机制/深度时空注意力模型

分类

能源科技

引用本文复制引用

李宗民,李亚传,赫俊民,张益政,姚纯纯,刘玉杰..专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型[J].中国石油大学学报(自然科学版),2020,44(4):77-82,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61379106) (61379106)

山东省自然科学基金项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011) (ZR2013FM036,ZR2015FM011)

国家重点研发计划(2019YFF0301800) (2019YFF0301800)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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