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基于小波变换和卷积神经网络的地震储层预测方法及应用

张国印 王志章 林承焰 王伟方 李令 李诚

中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):83-93,11.
中国石油大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(4):83-93,11.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.010

基于小波变换和卷积神经网络的地震储层预测方法及应用

Seismic reservoir prediction method based on wavelet transform and convolutional neural network and its application

张国印 1王志章 2林承焰 2王伟方 1李令 2李诚2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
  • 2. 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

地震储层预测/岩性预测/深度学习/卷积神经网络/时频谱图

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张国印,王志章,林承焰,王伟方,李令,李诚..基于小波变换和卷积神经网络的地震储层预测方法及应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2020,44(4):83-93,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(41772139) (41772139)

国家科技重大专项(2017ZX05009001,2017ZX05072) (2017ZX05009001,2017ZX05072)

中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目(20CX06053A) (华东)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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