石油物探2020，Vol.59Issue(4)：616-627,12.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2020.04.012
基于门控循环单元神经网络的储层孔渗饱参数预测
Prediction of reservoir porosity,permeability,and saturation based on a gated recurrent unit neural network
摘要
关键词
相关性分析/Copula函数/循环神经网络/门控循环单元神经网络/孔隙度/渗透率/饱和度/储层预测分类
天文与地球科学引用本文复制引用
王俊,曹俊兴,尤加春,刘杰,周欣..基于门控循环单元神经网络的储层孔渗饱参数预测[J].石油物探,2020,59(4):616-627,12.基金项目
国家自然科学基金重点项目(41430323)和国家重点研发计划深地专项(2016YFC0601100)共同资助. （41430323）
