面向不确定CSI随机接入网络的深度稳健资源分配OA北大核心CSCDCSTPCD
Deep and robust resource allocation for random access network based with imperfect CSI
针对无线随机接入网络中通信信道状态信息(C-CSI)和干扰信道状态信息(I-CSI)均不确定的情况,提出了一种深度稳健资源分配架构.该资源分配架构将无线网络的资源优化目标看作一个学习问题,利用深度神经网络(DNN)以无监督的方式学习最优资源分配策略.通过将不确定的CSI建模为椭圆形状的不确定性集合,提出了一个由2个DNN级联构成的网络结构,第一个是不确定的CSI处理单元,第二个是功率控制单元.然后,提出了一种交替迭代训练算法用于联合训练2个级联的DNN单元.最后,仿真比较了稳健学习策略和非稳健学习策略下的网络性能,验证了所提算法的有效性.
吴伟华;柴冠华;杨清海;刘润滋
西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安 710055
信息技术与安全科学
深度神经网络随机接入网络稳健优化无线资源分配
《通信学报》 2020 (7)
29-37,9
国家自然科学基金资助项目(No.61801365, No.61701365, No.61971327)中国博士后科学基金资助项目(No.2018M643581)陕西省自然科学基金资助项目(No.2019JQ-152, No.2020JQ-686)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目陕西省博士后科研基金资助项目
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