基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Novel adaptive generalized principal component analysis algorithm based on Hebbian rule
为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计,基于Hebbian线性神经元模型,提出了一种新型广义主元分析算法.该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵,有效地降低了算法的计算复杂度.利用Lyapunov稳定性定理进行平衡点分析表明:当且仅当神经元权向量收敛到信号的广义主元时,算法到达稳定状态.仿真实验表明:相比一些同类型算法,所提算法具有较快的收敛速度.
高迎彬;孔祥玉;崔巧花;董海迪
中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄 050081火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安 710025火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安 710025中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄 050081
信息技术与安全科学
Hebbian规则广义主元平衡点自适应估计
《通信学报》 2020 (7)
103-109,7
国家自然科学基金资助项目(No.61833016, No.61673387, No.61374120)陕西省自然科学基金资助项目(No.2020JM-356)
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