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脑网络社团连接在轻度认知障碍分类中的应用OA北大核心CSTPCD

Application of Brain Network Community Bridges in the Classification of Mild Cognitive Impairment

中文摘要

轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)发展成为阿尔茨海默病(alzheimer's disease,AD)的概率极高,因此对于MCI的早诊尤为重要.本研究首次选取模块桥梁连接数作为分类特征,精确直观地反映出各功能脑区连接的异常损失.首先利用"堆结构"的贪婪算法模块化MCI和正常人(normal control,NC)的静息态功能脑网络,之后根据连接介数中心性去除网络中冗余功能连接,选取模块间与模块内桥梁连接数作…查看全部>>

高原;王鑫;牛焱;曹锐;相洁

太原理工大学 信息与计算机学院,太原 030024太原理工大学 信息与计算机学院,太原 030024太原理工大学 信息与计算机学院,太原 030024太原理工大学 软件学院,太原 030024太原理工大学 信息与计算机学院,太原 030024

信息技术与安全科学

轻度认知障碍功能磁共振影像社团结构桥梁连接支持向量机分类

《太原理工大学学报》 2020 (4)

阿尔兹海默症患者多尺度动态脑网络建模及分析

535-540,6

国家自然科学基金(61873178,61876124,61503272)山西省重点研发计划国际科技合作项目(201803D421047)山西省自然科学基金(201801D121135)青年科技研究基金(201701D221119)

10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.04.008

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