| 注册
首页|期刊导航|医疗卫生装备|基于深度学习融合模型的算法在宫颈癌术后患者直肠自动分割中的应用研究

基于深度学习融合模型的算法在宫颈癌术后患者直肠自动分割中的应用研究

谷珊珊 周瑾 鞠忠建 吴青南 刘国才 王运来 戴相昆 葛瑞刚 杨微 王秀楠 郭雯

医疗卫生装备2020,Vol.41Issue(7):30-35,6.
医疗卫生装备2020,Vol.41Issue(7):30-35,6.DOI:10.19745/j.1003-8868.2020153

基于深度学习融合模型的算法在宫颈癌术后患者直肠自动分割中的应用研究

Application of deep learning fusion model algorithm in rectal auto segmentation of postoperatne patients with cervical cancer

谷珊珊 1周瑾 2鞠忠建 1吴青南 2刘国才 3王运来 1戴相昆 1葛瑞刚 1杨微 1王秀楠 4郭雯2

作者信息

  • 1. 解放军总医院第一医学中心放射治疗科,北京 100089
  • 2. 武汉大学物理科学与技术学院,武汉430072
  • 3. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙 410082
  • 4. 北京世纪坛医院放射治疗科,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/多模型融合/卷积神经网络/自动分割/直肠/宫颈癌

分类

医药卫生

引用本文复制引用

谷珊珊,周瑾,鞠忠建,吴青南,刘国才,王运来,戴相昆,葛瑞刚,杨微,王秀楠,郭雯..基于深度学习融合模型的算法在宫颈癌术后患者直肠自动分割中的应用研究[J].医疗卫生装备,2020,41(7):30-35,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61671204) (61671204)

医疗卫生装备

OACSTPCD

1003-8868

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文