树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理OA

A Strong Deviation Theorem About Sample Divergence for Double Markov Chains Indexed by Trees

中文摘要

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于样本散度的一个强偏差定理.

作者：金少华;王卓佳;闫素平

作者单位：河北工业大学理学院,天津300401

分类：数理科学

中文关键词：非齐次树马氏双链强偏差定理鞅样本散度

刊名：《应用泛函分析学报》 2020 (001)

页码/页数：77-85 / 9

基金： 国家自然科学基金(11701139)