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基于周期性建模的时间序列预测方法及电价预测研究

徐任超 阎威武 王国良 杨健程 张曦

自动化学报2020，Vol.46Issue(6)：1136-1144,9.
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自动化学报2020，Vol.46Issue(6)：1136-1144,9.DOI:10.16383/j.aas.c180712

基于周期性建模的时间序列预测方法及电价预测研究

Time Series Forecasting Based on Seasonality Modeling and Its Application to Electricity Price Forecasting

徐任超 1阎威武 1王国良 2杨健程 3张曦1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240
  • 2. 系统控制与信息处理教育部重点实验室 上海200240
  • 3. 上海工程技术大学电子电气工程学院 上海201620
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列预测/深度学习/循环神经网络/周期趋势建模

引用本文复制引用

徐任超,阎威武,王国良,杨健程,张曦..基于周期性建模的时间序列预测方法及电价预测研究[J].自动化学报,2020,46(6):1136-1144,9.

基金项目

国家重点研究发展计划基金(2019YFB1705702),国家自然科学基金(60974119,61533013)资助 （2019YFB1705702）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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