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基于串行–并行集成学习的高峰负荷预测方法

史佳琪 马丽雅 李晨晨 刘念 张建华

中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(14):4463-4472,中插8,11.
中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(14):4463-4472,中插8,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.182296

基于串行–并行集成学习的高峰负荷预测方法

Daily Peak Load Forecasting Based on Sequential-parallel Ensemble Learning

史佳琪 1马丽雅 1李晨晨 1刘念 1张建华1

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

连续多日高峰负荷预测/串–并行集成学习/XGBoost/Bagging/超参数优化/特征贡献度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史佳琪,马丽雅,李晨晨,刘念,张建华..基于串行–并行集成学习的高峰负荷预测方法[J].中国电机工程学报,2020,40(14):4463-4472,中插8,11.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(SGJX0000KXJS1900321). (SGJX0000KXJS1900321)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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