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基于高斯过程二元分类模型的溶洞规模 预测方法

张炳晖 张研 王伟 梁家豪

中国岩溶2020,Vol.39Issue(2):259-263,5.
中国岩溶2020,Vol.39Issue(2):259-263,5.DOI:10.11932/karst2020y04

基于高斯过程二元分类模型的溶洞规模 预测方法

A prediction method of karst cave scale based on the binary classification model of the Gaussian process

张炳晖 1张研 2王伟 1梁家豪2

作者信息

  • 1. 广西建筑新能源与节能重点实验室,广西 桂林 541004
  • 2. 桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西 桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

溶洞规模/预测/高斯过程/二元分类/工程施工

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张炳晖,张研,王伟,梁家豪..基于高斯过程二元分类模型的溶洞规模 预测方法[J].中国岩溶,2020,39(2):259-263,5.

基金项目

国家自然科学基金 (51409051,51568014),广西建筑新能源与节能重点实验室基金(桂科能19-J-21-21,桂科能19-J-21-22) (51409051,51568014)

中国岩溶

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4810

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