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基于卷积神经网络的直流送端系统暂态过电压估算方法

陈厚合 张赫 王长江 魏俊红 张艳军 张嵩

电网技术2020，Vol.44Issue(8)：2987-2997,中插11-中插12,13.
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电网技术2020，Vol.44Issue(8)：2987-2997,中插11-中插12,13.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1555

基于卷积神经网络的直流送端系统暂态过电压估算方法

A Method Estimating Transient Overvoltage of HVDC Sending-end System Based on Convolutional Neural Network

陈厚合 1张赫 1王长江 1魏俊红 2张艳军 3张嵩1

作者信息

  • 1. 东北电力大学 电气工程学院,吉林省 吉林市 132012
  • 2. 华电电力科学研究院有限公司东北分公司,辽宁省 沈阳市 110167
  • 3. 国网辽宁省电力有限公司,辽宁省 沈阳市 110006
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摘要

关键词

高压直流/卷积神经网络/暂态过电压/人工智能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈厚合,张赫,王长江,魏俊红,张艳军,张嵩..基于卷积神经网络的直流送端系统暂态过电压估算方法[J].电网技术,2020,44(8):2987-2997,中插11-中插12,13.

基金项目

国家电网公司科技项目"千万千瓦级分层接入直流送受端系统动态行为机理和协调控制措施研究"(SGTYHT17-JS-199). （SGTYHT17-JS-199）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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