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基于多通道卷积神经网络的磁性舰船目标运动参数估计

马剑飞 颜冰 林春生 陈浩

国防科技大学学报2020,Vol.42Issue(4):78-84,7.
国防科技大学学报2020,Vol.42Issue(4):78-84,7.DOI:10.11887/j.cn.202004013

基于多通道卷积神经网络的磁性舰船目标运动参数估计

Motion parameter estimation of magnetic ship target based on multi-channel convolutional neural network

马剑飞 1颜冰 1林春生 1陈浩1

作者信息

  • 1. 海军工程大学 兵器工程学院,湖北 武汉 430033
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摘要

关键词

磁性目标/投影模型/多通道卷积神经网络/参数估计

分类

军事科技

引用本文复制引用

马剑飞,颜冰,林春生,陈浩..基于多通道卷积神经网络的磁性舰船目标运动参数估计[J].国防科技大学学报,2020,42(4):78-84,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51509252) (51509252)

国防科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2486

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