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基于聚类LSTM深度学习模型的主动配电网电能质量预测

翁国庆 龚阳光 舒俊鹏 黄飞腾

高技术通讯2020,Vol.30Issue(7):687-697,11.
高技术通讯2020,Vol.30Issue(7):687-697,11.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.07.004

基于聚类LSTM深度学习模型的主动配电网电能质量预测

Power quality prediction of active distribution network based on clustering LSTM deep learning model

翁国庆 1龚阳光 1舒俊鹏 1黄飞腾1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院 杭州310023
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摘要

关键词

电能质量(PQ)预测/深度学习/长短期记忆网络(LSTM)/K-means聚类/主动配电网(ADN)

引用本文复制引用

翁国庆,龚阳光,舒俊鹏,黄飞腾..基于聚类LSTM深度学习模型的主动配电网电能质量预测[J].高技术通讯,2020,30(7):687-697,11.

基金项目

国家自然科学基金(51777193)和浙江省自然科学基金(LY17E070005)资助项目. (51777193)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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