化工学报2020，Vol.71Issue(8)：3661-3670,10.DOI:10.11949/0438-1157.20191115
基于k-means++的高炉铁水硅含量数据优选方法
Optimal method of selecting silicon content data in blast furnace hot metal based on k-means++
摘要
关键词
预测/动态建模/神经网络/高炉炼铁/铁水硅含量/数据优选/k-means++/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
尹林子,关羽吟,蒋朝辉,许雪梅..基于k-means++的高炉铁水硅含量数据优选方法[J].化工学报,2020,71(8):3661-3670,10.基金项目
国家自然科学基金面上项目(61773406) （61773406）
国家自然科学基金青年项目(61502538) （61502538）
