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结合最大最小距离和加权密度的K-means聚类算法

马克勤 杨延娇 秦红武 耿琳 王丕栋

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(16):50-54,5.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(16):50-54,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0334

结合最大最小距离和加权密度的K-means聚类算法

K-means Clustering Algorithm Combining Max-Min Distance and Weighted Density

马克勤 1杨延娇 1秦红武 1耿琳 1王丕栋1

作者信息

  • 1. 西北师范大学 计算机科学与工程学院,兰州 730070
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摘要

关键词

K-means/初始中心/离群点/密度法/最大最小距离

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马克勤,杨延娇,秦红武,耿琳,王丕栋..结合最大最小距离和加权密度的K-means聚类算法[J].计算机工程与应用,2020,56(16):50-54,5.

基金项目

国家自然科学基金(No.61662068). (No.61662068)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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