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基于邻域代价敏感三支决策的痛风诊断模型OA北大核心CSCDCSTPCD

Gout Diagnosis Model Based on Neighborhood Cost Sensitive Three-Way Decision

中文摘要

三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理.考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系,构建了基于邻域关系的决策粗糙集模型.在此基础上将其应用于痛风临床诊断决策问题,运用多次迭代学习的方法对痛风数据进行分类.与SVM(Support Vector Machine)、RF(Random Forest)、LR(Logistic Regression)分类算法进行对比,证明了…查看全部>>

张萌;孙秉珍;楚晓丽

西安电子科技大学 经济管理学院,西安 710071西安电子科技大学 经济管理学院,西安 710071西安电子科技大学 经济管理学院,西安 710071

信息技术与安全科学

代价敏感三支决策邻域大数据医疗

《计算机工程与应用》 2020 (16)

结合粗糙集与群决策的不确定性决策方法及其在应急管理中的应用研究

218-225,8

国家自然科学基金(No.71571090)中央高校基本科研业务费项目(No.JB190602)陕西高校青年创新团队项目西安电子科技大学人文与信息科学交叉项目(No.RW180167).

10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0279

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