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基于LSTM-FC的瓦斯浓度时空分布预测

程子均 马六章 张翼翔

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(16):258-264,7.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(16):258-264,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0250

基于LSTM-FC的瓦斯浓度时空分布预测

Prediction of Spatiotemporal Distribution of Gas Concentration Based on LSTM-FC Model

程子均 1马六章 1张翼翔1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院,北京 100083
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摘要

关键词

LSTM-FC/时空序列/瓦斯浓度/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程子均,马六章,张翼翔..基于LSTM-FC的瓦斯浓度时空分布预测[J].计算机工程与应用,2020,56(16):258-264,7.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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