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基于改进的Semi Boost天气聚类的CC-PSO-DBN短期光伏发电预测

孙辉 冷建伟

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(8):103-109,7.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(8):103-109,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.019

基于改进的Semi Boost天气聚类的CC-PSO-DBN短期光伏发电预测

CC-PSO-DBN SHORT-TERM PHOTOVOLTAIC POWER GENERATION FORECASTING BASED ON IMPROVED SEMI BOOST WEATHER CLUSTERING

孙辉 1冷建伟1

作者信息

  • 1. 天津理工大学电气电子工程学院 天津300384
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摘要

关键词

Boosting/半监督分类/深度信念网络/混沌横纵交叉/粒子群算法/光伏功率预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙辉,冷建伟..基于改进的Semi Boost天气聚类的CC-PSO-DBN短期光伏发电预测[J].计算机应用与软件,2020,37(8):103-109,7.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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