计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(8):282-288,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.048
基于多通道循环卷积神经网络的文本分类方法
TEXT CLASSIFICATION BASED ON MULTICHANNEL RECURRENT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
陆超红1
作者信息
- 1. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院中国科大-伯明翰大学智能计算与应用联合研究所 安徽合肥230027
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摘要
关键词
注意力机制/循环神经网络/卷积神经网络/多通道/文本分类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陆超红..基于多通道循环卷积神经网络的文本分类方法[J].计算机应用与软件,2020,37(8):282-288,7.