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基于多通道循环卷积神经网络的文本分类方法

陆超红

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(8):282-288,7.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(8):282-288,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.048

基于多通道循环卷积神经网络的文本分类方法

TEXT CLASSIFICATION BASED ON MULTICHANNEL RECURRENT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

陆超红1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院中国科大-伯明翰大学智能计算与应用联合研究所 安徽合肥230027
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/循环神经网络/卷积神经网络/多通道/文本分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆超红..基于多通道循环卷积神经网络的文本分类方法[J].计算机应用与软件,2020,37(8):282-288,7.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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