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基于聚类算法的交通网络节点重要性评价方法研究

王灵丽 黄敏 高亮

交通信息与安全2020,Vol.38Issue(2):80-88,9.
交通信息与安全2020,Vol.38Issue(2):80-88,9.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.010

基于聚类算法的交通网络节点重要性评价方法研究

Methods of Importance Evaluation of Traffic Network Node Based on Clustering Algorithms

王灵丽 1黄敏 2高亮3

作者信息

  • 1. 中山大学智能工程学院 广州 510006
  • 2. 中山大学广东省智能交通系统重点实验室 广州 510006
  • 3. 中山大学广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心 广州 510006
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摘要

关键词

城市交通/道路网络/节点重要性/改进FCM算法/PageRank算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

王灵丽,黄敏,高亮..基于聚类算法的交通网络节点重要性评价方法研究[J].交通信息与安全,2020,38(2):80-88,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(11972380)资助 (11972380)

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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