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基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法

易诗 沈练 周思尧 朱竞铭 袁学松

农业工程学报2020，Vol.36Issue(13)：141-147,7.
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农业工程学报2020，Vol.36Issue(13)：141-147,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.12.017

基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法

Recognition method of pheasant using enhanced Tiny-YOLOV3 model

易诗 1沈练 1周思尧 1朱竞铭 1袁学松2

作者信息

  • 1. 成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院),成都 610059
  • 2. 电子科技大学电子科学与工程学院,成都 610054
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摘要

关键词

农业/人工智能/嵌入式系统/野鸡识别/ET-YOLO/CenterNet检测结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易诗,沈练,周思尧,朱竞铭,袁学松..基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法[J].农业工程学报,2020,36(13):141-147,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61771096) （61771096）

国家大学生创新创业项目(201910616129) （201910616129）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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