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基于多流高斯概率融合网络的病虫害细粒度识别

孔建磊 金学波 陶治 王小艺 林森

农业工程学报2020，Vol.36Issue(13)：148-157,10.
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农业工程学报2020，Vol.36Issue(13)：148-157,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.13.018

基于多流高斯概率融合网络的病虫害细粒度识别

Fine-grained recognition of diseases and pests based on multi-stream Gaussian probability fusion network

孔建磊 1金学波 2陶治 3王小艺 1林森2

作者信息

  • 1. 北京工商大学人工智能学院,北京 100048
  • 2. 国家环境保护食品链污染防治重点实验室,北京 100048
  • 3. 中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室,北京 100048
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摘要

关键词

农业/图像识别/病虫害/深度神经网络/特征聚合/高斯概率融合

分类

农业科技

引用本文复制引用

孔建磊,金学波,陶治,王小艺,林森..基于多流高斯概率融合网络的病虫害细粒度识别[J].农业工程学报,2020,36(13):148-157,10.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC1600605) （2017YFC1600605）

北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201910011010) （KM201910011010）

国家自然基金项目(61673002, 61903009 ) （61673002, 61903009 ）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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