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基于物联网的地下矿井空气质量智能预测

李湘文 周辅杰 崔崴 邓琴秀 张辉雨

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(8):115-119,5.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(8):115-119,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.08.019

基于物联网的地下矿井空气质量智能预测

Intelligent Prediction of Mine Air Quality Based on Internet of Things

李湘文 1周辅杰 1崔崴 1邓琴秀 1张辉雨1

作者信息

  • 1. 成都理工大学 工程技术学院,四川 乐山 614000
  • 折叠

摘要

关键词

物联网/矿井环境指数/RNN/人工神经网络/机器学习/TensorFlow

分类

矿业与冶金

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李湘文,周辅杰,崔崴,邓琴秀,张辉雨..基于物联网的地下矿井空气质量智能预测[J].计算机技术与发展,2020,30(8):115-119,5.

基金项目

四川省科技计划项目(2019JDKP0020) (2019JDKP0020)

四川省教育重点科研项目(18ZA0066,18ZA0068) (18ZA0066,18ZA0068)

乐山市科技计划项目(18JCXY011) (18JCXY011)

成理工程科研基金项目( C122016002, C122018009, C122017021 ) ( C122016002, C122018009, C122017021 )

教育部高等教育司产学合作协同育人项目( 201802022027, 201802047128) ( 201802022027, 201802047128)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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