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基于可拓距的改进k-means聚类算法

赵燕伟 朱芬 桂方志 任设东 谢智伟 徐晨

智能系统学报2020,Vol.15Issue(2):344-351,8.
智能系统学报2020,Vol.15Issue(2):344-351,8.DOI:10.11992/tis.201811020

基于可拓距的改进k-means聚类算法

Improved k-means algorithm based on extension distance

赵燕伟 1朱芬 1桂方志 1任设东 2谢智伟 1徐晨1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,浙江杭州310014
  • 2. 浙江业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310014
  • 折叠

摘要

关键词

可拓距/k-means聚类算法/缩放因子/初始聚类中心/密集度/疏远度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵燕伟,朱芬,桂方志,任设东,谢智伟,徐晨..基于可拓距的改进k-means聚类算法[J].智能系统学报,2020,15(2):344-351,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51875524) (51875524)

浙江省公益技术应用研究计划项目(2017C31072). (2017C31072)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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