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国内基于大数据的信息推荐研究进展:核心内容

孙雨生 朱金宏 李亚奇

现代情报2020,Vol.40Issue(8):156-165,10.
现代情报2020,Vol.40Issue(8):156-165,10.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2020.08.017

国内基于大数据的信息推荐研究进展:核心内容

Research Development of Information Recommendation Based on Big Data in China: Core Content

孙雨生 1朱金宏 1李亚奇2

作者信息

  • 1. 湖北工业大学经济与管理学院, 湖北 武汉430068
  • 2. 湖北工业大学职业技术师范学院, 湖北 武汉430068
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摘要

关键词

大数据/信息推荐/用户兴趣建模/信息资源管理/个性化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙雨生,朱金宏,李亚奇..国内基于大数据的信息推荐研究进展:核心内容[J].现代情报,2020,40(8):156-165,10.

基金项目

教育部人文社会科学研究规划基金项目 "基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模式研究" (项目编号:17YJA870016) (项目编号:17YJA870016)

中国博士后科学基金项目 "基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究" (项目编号: 2014M560107) (项目编号: 2014M560107)

湖北省社会科学基金项目 "语义网格环境下数字图书馆个性化推荐机制及其应用研究" (项目编号: 2015108). (项目编号: 2015108)

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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