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基于Q学习的受灾路网抢修队调度问题建模与求解

苏兆品 李沫晗 张国富 刘扬

自动化学报2020,Vol.46Issue(7):1467-1478,12.
自动化学报2020,Vol.46Issue(7):1467-1478,12.DOI:10.16383/j.aas.c180081

基于Q学习的受灾路网抢修队调度问题建模与求解

Modeling and Solving the Repair Crew Scheduling for the Damaged Road Networks Based on Q-Learning

苏兆品 1李沫晗 2张国富 3刘扬1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230601
  • 2. 工业安全与应急技术安徽省重点实验室 合肥230601
  • 3. 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心 合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

灾害应急响应/受损路网/抢修队调度/马尔科夫决策过程/Q学习

引用本文复制引用

苏兆品,李沫晗,张国富,刘扬..基于Q学习的受灾路网抢修队调度问题建模与求解[J].自动化学报,2020,46(7):1467-1478,12.

基金项目

国家自然科学基金(61573125),安徽省重点研究与开发计划(202004d07020011),中央高校基本科研业务费专项资金(PA2020GDKC0015,PA2019GDQT0008,PA2019GDPK0072)资助 (61573125)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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