中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(15)：5032-5042,中插29,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191730
基于改进深度森林的滚动轴承剩余寿命预测方法
Prediction Method of Remaining Useful Life of Rolling Bearings Based on Improved GcForest
摘要
关键词
滚动轴承/卷积神经网络/深层迭代特征/深度森林/剩余寿命预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王玉静,王诗达,康守强,王庆岩,V.I.MIKULOVICH..基于改进深度森林的滚动轴承剩余寿命预测方法[J].中国电机工程学报,2020,40(15):5032-5042,中插29,12.基金项目
国家自然科学基金项目(51805120) （51805120）
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019E058) （LH2019E058）
黑龙江省本科高校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2017091). （UNPYSCT-2017091）
