重庆邮电大学学报（自然科学版）2020，Vol.32Issue(4)：519-527,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.003
基于多任务学习的行人重识别特征表示方法
Feature representation method based on multi-task learning for person re-identification
摘要
关键词
孪生网络/多任务学习/深层特征/传统手工局部特征分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘康凝,何小海,熊淑华,卿粼波,吴晓红..基于多任务学习的行人重识别特征表示方法[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2020,32(4):519-527,9.基金项目
国家自然科学基金(61871278) （61871278）
成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX) （2016-XT00-00015-GX）
