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CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法

郑学炜 杨春玲 禤韵怡

电子学报2020,Vol.48Issue(2):249-257,9.
电子学报2020,Vol.48Issue(2):249-257,9.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.02.004

CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法

Video Motion Features Based Multi-Hypothesis-Dual-Sparsity Reconstruction Algorithm in Compressed Video Sensing

郑学炜 1杨春玲 1禤韵怡1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640
  • 折叠

摘要

关键词

视频压缩感知/双稀疏表示/多假设预测/视频运动特征/相似块组/匹配准则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑学炜,杨春玲,禤韵怡..CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法[J].电子学报,2020,48(2):249-257,9.

基金项目

广东省自然科学基金(No.2017A030311028) (No.2017A030311028)

广东省自然科学基金(No.2016A030313455) (No.2016A030313455)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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