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基于可变权重损失函数和难例挖掘模块的Faster R-CNN改进算法

施非 邱臻 韩勤 李金耿 钱惠敏 项文波

计算机与现代化Issue(8):56-62,7.
计算机与现代化Issue(8):56-62,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2020.08.009

基于可变权重损失函数和难例挖掘模块的Faster R-CNN改进算法

An Improved Algorithm of Faster R-CNN Based on Variable Weight Loss Function and OHEM

施非 1邱臻 2韩勤 2李金耿 2钱惠敏 1项文波3

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏 南京 211100
  • 2. 浙江华云信息科技有限公司,浙江 杭州 310008
  • 3. 南京理工大学自动化学院,江苏 南京 210098
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/焦点损失/难例挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

施非,邱臻,韩勤,李金耿,钱惠敏,项文波..基于可变权重损失函数和难例挖掘模块的Faster R-CNN改进算法[J].计算机与现代化,2020,(8):56-62,7.

基金项目

江苏省自然科学基金资助项目( 20145051211 ) ( 20145051211 )

河海大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(261220182018B15514) (261220182018B15514)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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