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基于动态学习率深度神经网络的抗干扰信道编码算法

徐建业 杨霄鹏 李伟 王泓霖

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(7):2171-2174,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(7):2171-2174,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0948

基于动态学习率深度神经网络的抗干扰信道编码算法

Anti-interference channel coding algorithm based on dynamic learning rate deep neural network

徐建业 1杨霄鹏 2李伟 2王泓霖1

作者信息

  • 1. 空军工程大学 研究生院,西安 710038
  • 2. 空军工程大学 信息与导航学院,西安 710038
  • 折叠

摘要

关键词

信道编码/深度学习/自编码器/学习率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐建业,杨霄鹏,李伟,王泓霖..基于动态学习率深度神经网络的抗干扰信道编码算法[J].计算机应用研究,2020,37(7):2171-2174,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目 ()

航空科学基金资助项目 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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