基于多分类器的无分割手写数字字符串识别算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Undivided handwritten number string recognition algorithm based on multiple classifiers
手写体数字字符串识别常用于邮件自动分拣、银行票据和财务报表的录入中,针对其分割识别算法复杂度较高、准确率较低的问题,提出一种多分类器下无分割手写数字字符串识别算法.该算法的核心是采用四个分类器实现粘连字符串的无分割识别;将残差结构应用于LeNet-5网络,以增加网络深度,提高识别准确率,加快收敛速度;使用动态选择策略,以避免长度分类器误分类对识别结果的影响.实验结果表明,在NIST SD19一位数字和Synthetic数据集训练网络下,使用NIS…查看全部>>
任晓奎;丁鑫;陶志勇;何欣键
辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105阜新力兴科技有限责任公司,辽宁 阜新123000辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105
信息技术与安全科学
图像处理手写数字字符串识别多分类器无分割动态选择
《计算机应用研究》 2020 (7)
2222-2226,5
辽宁省博士启动基金资助项目(20170520098)辽宁省自然科学基金资助项目(2015020100)辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(551610001095)辽宁省教育厅一般项目(LJ2017QL013)
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