变分模态分解与谱峭度法在齿轮箱故障诊断中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of Variational Mode Decomposition and Spectral Kurtosis in Gear Box Fault Diagnosis
针对齿轮箱故障信号为多分量非平稳非线性的振动信号、故障特征提取困难等问题,提出变分模态分解(VMD)结合谱峭度法的齿轮箱故障特征诊断方法.首先对振动信号进行VMD分解得到若干分量信号,根据相关系数法选取相关系数最大的分量作为最优分量,然后对最优分量进行快速谱峭度计算并进行带通滤波,突出故障的冲击成分,最后通过分析滤波信号包络谱中故障频率成分实现故障诊断.实验数据分析结果表明该方法成功地诊断出了齿轮箱齿轮的故障.
徐甜甜;孙文磊;王宏伟;余梦
新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830047新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830047新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830047新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830047
机械制造
变分模态分解快速谱峭度法齿轮包络解调故障诊断
《机械科学与技术》 2020 (6)
大型风力发电机组运行稳定性劣化趋势预测方法研究
873-878,6
国家自然科学基金项目(51565055)与自治区科技援疆计划项目(2017E0276)资助
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