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残差网络和注意力机制相结合的滚动轴承故障诊断模型

金余丰 姚美常 刘晓锋 黄凤良

机械科学与技术2020，Vol.39Issue(6)：919-925,7.
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机械科学与技术2020，Vol.39Issue(6)：919-925,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20190166

残差网络和注意力机制相结合的滚动轴承故障诊断模型

Rolling Bearing Fault Diagnosis Model Combining with Residual Network and Attention Mechanism

金余丰 1姚美常 2刘晓锋 3黄凤良1

作者信息

  • 1. 南京师范大学电气与自动化工程学院,南京210046
  • 2. 南京方一测控科技有限公司,南京211102
  • 3. 江苏方天电力技术有限公司,南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/残差网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金余丰,姚美常,刘晓锋,黄凤良..残差网络和注意力机制相结合的滚动轴承故障诊断模型[J].机械科学与技术,2020,39(6):919-925,7.

基金项目

国网江苏省电力公司科技项目(5210EC16000Q)资助 （5210EC16000Q）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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