软件导刊2020，Vol.19Issue(8)：113-116,4.DOI:10.11907/rjdk.192544
基于主成分的稀疏贝叶斯信用分类研究
Research on Sparse Bayesian Credit Classification Based on Principal Component
盛静文 1于艳丽 1江开忠1
作者信息
- 1. 上海工程技术大学数理与统计学院,上海201620
- 折叠
摘要
关键词
信用评价/主成分分析/稀疏贝叶斯学习/信用分类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
盛静文,于艳丽,江开忠..基于主成分的稀疏贝叶斯信用分类研究[J].软件导刊,2020,19(8):113-116,4.
